1.培养学制

标准学制3年。

2.专业简介

云计算技术应用专业为广东省二类品牌专业，广东省高水平专业群牵头建设专业，位列“金平果”全国同类专业排名5%以内。专业以打造人工智能云计算底座为特色，联合阿里云、百度云、火山引擎及其生态企业开展合作办学，依托雄厚的校企教学师资力量聚焦产业关键技术岗位需求，以高端云智产品服务和交付为导向，致力于培养基础理论扎实、工程实践能力突出，胜任云计算架构设计、云计算运维部署、云原生开发等产业新技术岗位的数智型、复合型、创新型、应用型高技能人才。

3.师资团队

专业拥有高素质专兼教师16名，其中省高职教育专业领军人才、省优秀青年、深圳市优秀教师和深信学者等6名，硕士研究生导师2名，专任教师博士化率60%以上。专业教师指导学生参加技能竞赛获得包括金砖国家职业技能大赛云计算赛项一等奖、广东省职业院校技能大赛一等奖在内的奖项20余个，主持包括国家自然科学基金项目、省自然科学基金项目在内的纵横向研发课题16项。

4.主干课程

数据库技术应用、Linux操作系统应用、计算机网络技术、Python程序设计、服务器管理运维、虚拟化技术与应用、数据存储与管理、云平台部署与运维实战、公有云技术应用实战、云安全技术应用实战、云原生技术应用实战。

5.就业面向

  云计算工程师：负责设计、部署、管理和优化云计算平台及其相关服务，包括搭建虚拟化或容器化环境、配置计算、存储和网络资源，确保平台的高可用性和可扩展性。

云计算运维工程师：负责云计算系统的自动化运维工作，包括使用自动化工具和脚本语言实现任务自动化；实时监控系统运行状态，及时发现并排除故障，确保系统的高可用性和稳定性；同时，进行性能优化与资源调度，提升系统效率，保障云计算环境的高效、安全运行。

云计算DevOps工程师：负责构建和维护开发与运维一体化的自动化流程体系，实现应用的持续集成（CI）与持续交付（CD）；搭建和优化部署流水线，管理代码版本、构建测试环境，推动自动化测试和发布；配置并维护基础设施即代码（IaC）环境，使用容器化和编排技术（如Docker、Kubernetes）提升系统的可移植性与可扩展性；同时负责系统运行监控、日志分析与故障响应，确保应用系统的稳定、高效与安全运行。

6.特色班

采用"产品交付导向-工程实践强化、AI思维贯穿-分阶个性培养"人才培养模式，依托模块化课程体系，分阶段实施进阶式培养。专业还依托“AI+云计算”创新训练营打造“产教融合、赛学结合”的特色模式，配备企业级实践环境，强化工程实践能力培养，在真实产品交付场景中强化工程实践能力，打造具有创新思维、工程素养与持续学习能力的复合型云计算人才。支持学生参加金砖国家职业技能大赛、阿里云天池大学生竞赛等国际竞赛，提供专业培训与参赛资助。同时提供国际企业实训机会，让学生深入全球前沿技术实践，培养具有国际竞争力的高端云计算人才。